SOLUCIONES IMPLEMENTADAS

IoT

SOLUCIONES Y SERVICIOS DATA-DRIVEN

El IoT consiste en conectar cosas, extraer datos, contextualizarlos y tomar decisiones en función de esos datos. Esta particularidad permite crear nuevos servicios data-driven y monetizarlos (reduciendo los costes operativos o vendiendo un nuevo servicio).

Hemos creado decenas de soluciones desde 2012 para nuestros clientes con el fin de:

MONETIZAR SERVICIOS DIGITALES en torno a los productos, creando una nueva fuente de ingresos para la empresa .

REDUCIR LOS COSTES gracias al acceso remoto de los activos, la monitorización del rendimiento, las alarmas, el histórico de uso o las auditorías de gestión de garantías. Un ahorro, además, al eliminar el despliegue de personal para las gestiones que se pueden hacer de forma remota.

MEJORAR LA CALIDAD DEL DISEÑO DE PRODUCTO gracias al seguimiento en remoto del uso real que hacen los usuarios finales del producto.

Las soluciones que más habitualmente hemos creado están alineadas con las diferentes etapas del producto y su estado, desde la desconexión hasta la servitización:

CONECTADO, productos y servicios conectados con acceso a todos los datos

  • Mantenimiento en función del uso real
  • Trazabilidad de los activos
  • Eficiencia energética en base al control real de los equipos
  • Gestión de garantías
  • Gestión remota de procesos del usuario final (procesos industriales)

INTEGRADO, productos y servicios integrados con todos los sistemas de IT Corporativos

  • Facturación automática
  • Gestión autónoma de los consumibles
  • Logística interempresarial
  • Servicios interempresas
  • Gestión del ciclo de vida del producto
  • Producción de piezas de recambio en función del estado real de los productos sobre el terreno

SMART, productos y servicios inteligentes con el uso de analítica avanzada (AI/ML)

  • Mantenimiento predictivo
  • Predicción de producción

SERVITIZACIÓN DE PRODUCTOS (Nuevos modelos de negocio)

  • Pago-por-Uso
  • Pago-por-Rendimiento
  • Servicios digitales en función del hardware

FASES DE IoT

DEFINIR LOS SERVICIOS IoT A PARTIR DEL TERCER PASO EN LA «ESCALERA HACIA EL CIELO DE SERVICIOS DATA-DRIVEN PARA UN FABRICANTE». UN PRODUCTO CONECTABLE NO ES IoT.

UN PRODUCTO CONECTABLE NO ES IoT.

INDUSTRIA 4.0

NIVELES DE MADUREZ EN LA INDUSTRIA 4.0 DE ACATECH

© i4.0MC – Industrie 4.0 Maturity Center GmbH | RWTH Aachen Campus

Ofrecemos soluciones para las aplicaciones industriales, en función de decisiones basadas en datos. Mientras que todos los consultores intentan redefinir el concepto de Industria 4.0, nosotros utilizamos la fuente original: Acatech (co-creador del concepto para el Gobierno alemán).

La definición de Industria 4.0 no se basa en las tecnologías a utilizar, sino en qué hacer con los datos extraídos. Esto es lo que buscan todas las plantas industriales.

REDUCCIÓN DE COSTES teniendo una visibilidad completa de lo que ocurre en la fábrica y cruzando todos los datos extraídos con el resto de sistemas informáticos. Aplicando además analítica avanzada, hasta llegar al proceso de auto-optimización de la Empresa. Este proceso conducirá a los clientes a un completo hiper rendimiento de sus operaciones de manera espectacular, adquiriendo una ventaja competitiva inimitable en tiempo, materia prima, procesos y personas.

Mucha gente confunde la «Digitalización» con la «Industria 4.0». Una forma sencilla de diferenciarlos es la tecnología que utilizan: mientras que la Digitalización se basa en el uso de SCADA, MES y la integración de ERP….

acatech

INDUSTRIA 4.0 se centra en los datos y utiliza IoT, Big Data, analítica «Business Intelligence» y AI/ML como tecnologías principales. Para hacerlo posible, se crea una integración simple (Unified namespace) en el que los sistemas están desacoplados y son fácilmente intercambiables.

material_GRAFIC SOLUTIONS MIIMETIQ

VISIBILIDAD (¿Qué ocurre?)

  • Data Lake Industrial – Unified Namespace
  • Mantenimiento de los equipos en base a su uso real
  • Trazabilidad de la producción
  • Adaptación en tiempo real a los cambios del cliente o del proveedor en el proceso de producción
  • Información sobre el estado en la producción, compartida con proveedores y clientes en tiempo real
  • Acceso remoto a la información del proceso de producción
  • Un solo informe unificado de toda la gestión de la fábrica
  • Gestión de la eficiencia energética mediante el control de los equipos

TRASPARENCIA (¿por qué ocurre?)

  • La analítica Big Data aporta datos contextualizados de las soluciones anteriores, lo que permite comprender mejor las interacciones ocultas entre los sistemas.

PREVISIBILIDAD (¿qué pasará?)

  • Mantenimiento predictivo
  • Predicción OEE

ADAPTABILIDAD (¿cómo tener la respuesta autónoma?)

  • Sistema de recomendación unificado basado en datos